Wednesday 3 January 2018

الأسي الحركة من المتوسط خوارزمية


أنا أحاول معرفة خوارزمية على الانترنت لمعرفة الوقت المتوسط ​​المتحرك الأسي، أخذ عينات في أوقات مختلفة. وبحسب الوقت، أعني شيئا مثل إعطاء وزن أكبر للبيانات التي تم أخذ عينات منها في وقت مماثل من اليوم، ولكن (أ) إعطاء تعريف أكثر دقة و (ب) هذا مجرد مثال لشيء أكثر عمومية يهمني. بداية سيئة من خلال تحديد الوقت على علم من خلال إعطاء مثال دقيق يفترض أن العينات أخذ عينات في فترات ثابتة خلال اليوم يقول كل 1 ساعة. في هذه الحالة، وأنا أبقي 24 إماس مختلفة، وكلما أخذ عينات من البيانات، ووضعه في إما ذات الصلة، وتأخذ نتائجه ووضعه في إما العام للنتائج. لذا، في الساعة 12:00، الثلاثاء، أحصل على نتيجة إما من النتائج إما ل 12:00، 11:00، 10:00، الخ حيث النتيجة إما ل 12:00 هو إما من بعض الفترة النموذجية من x أيام من البيانات أخذ العينات في 12:00، الخ هذه هي خوارزمية على الانترنت الذي يعمل بشكل جيد ويوفر نتائج معقولة للحالة حيث عينات العينات في فترات زمنية ثابتة. وبدون هذا الافتراض، تصبح نتائجه بلا معنى، أو ربما لم يتم تعريفه بشكل جيد. يمكن وصف الحالة الأكثر عمومية لذلك: في لحظة معينة لدي مجموعة من العينات، كل واحد هو t (x، v) حيث x هو بعض عينة ثابتة (يمكن اعتبار كموقع أخذ العينات) و v هو أخذ العينات القيمة، وأود أن أعرف متوسط ​​(المرجح) في بعض الموقع ذ. حيث يكون للأوزان ارتباط سلبي بمسافات y من x. هذا يعمم المشكلة السابقة عن طريق السماح x يكون الزوج (t، d) حيث t هو وقت أخذ العينات و d هو الوقت من اليوم (ساعة، في حالتنا)، ومن خلال تحديد بعض المقياس على مجموعة من كل هذا التي سوف تصف جيدا احتياجاتنا. ويكون الطلب المعقول هو أن تقرر أنه إذا كان د ثابتا، فإن وظيفة الوزن على المسافات ستكون مماثلة لوظيفة المتوسط ​​المتحرك أضعافا مضاعفة (ربما نسخة مستمرة منه). وتتمثل المشكلة الرئيسية في إيجاد خوارزمية فعالة عبر الإنترنت تعمل في الحالة العامة، أو تحدد مقياسا محددا يتيح مثل هذه الخوارزمية الفعالة عبر الإنترنت، أو تبين أنه من المستحيل تقريبا في أي حالة مثيرة للاهتمام. سأل 24 ديسمبر 13 في 10:22 حسنا، أنا أعتبر مرة أخرى. التعميم واسعة you39ve المقترحة المصيد كذلك. لذلك يبقى فقط لمعرفة ما إذا كان يمكنني العثور على شيء الذي يمسك جوهر مشكلتي، ولكن هذا لديه بعض التناظرات التي سوف تسمح خوارزمية فعالة على الانترنت. نداش باك ديك 27 13 في 08: 05 ما هي صيغة المتوسط ​​المتحرك الأسي (إيما) وكيف تحسب إما المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) هو المتوسط ​​المتحرك المرجح (وما) الذي يعطي المزيد من الترجيح أو الأهمية للسعر الأخير البيانات من المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما). تستجيب إما بشكل أسرع لتغيرات الأسعار الأخيرة من سما. صيغة لحساب إما ينطوي فقط على استخدام مضاعف والبدء في سما. إن حساب حساب سما بسيط جدا. إن سما لأي عدد معين من الفترات الزمنية هو ببساطة مجموع أسعار الإغلاق لهذا العدد من الفترات الزمنية مقسوما على نفس العدد. لذلك، على سبيل المثال، سما 10 يوما هو مجرد مجموع أسعار الإغلاق خلال الأيام العشرة الأخيرة، مقسوما على 10. الخطوات الثلاث لحساب إما هي: حساب سما. حساب مضاعف لترجيح إما. حساب إما الحالي. الصيغة الحسابية، في هذه الحالة لحساب إما 10 فترة، تبدو كما يلي: سما: 10 فترة sum10 حساب مضاعف الترجيح: (2 (الفترة الزمنية المحددة 1)) (2 (10 1)) 0.1818 (18.18) حساب (إما في اليوم السابق) x مضاعف إما (اليوم السابق) الترجيح المعطاة لأحدث سعر أكبر لفترة أقصر إما من لفترة أطول إما. على سبيل المثال، يتم تطبيق مضاعف 18.18 على أحدث بيانات الأسعار ل 10 إما، في حين أن 20 إما، يستخدم فقط الترجيح المضاعف 9.52. وهناك أيضا اختلافات طفيفة في المتوسط ​​المتحرك الذي يتم التوصل إليه باستخدام السعر المفتوح أو العالي أو المنخفض أو المتوسط ​​بدلا من استخدام سعر الإغلاق. استخدم المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) لإنشاء استراتيجية تداول الفوركس الديناميكية. تعلم كيف يمكن استخدام إماس جدا. اقرأ الإجابة تعرف على المزايا المحتملة المحتملة لاستخدام متوسط ​​متحرك أسي عند التداول بدلا من التحرك البسيط. اقرأ الإجابة تعرف على المتوسطات المتحركة البسيطة والمتوسطات المتحركة الأسية، وما تقيسه هذه المؤشرات الفنية والفرق. اقرأ الإجابة تعرف على صيغة مؤشر زخم التقارب المتوسط ​​المتحرك ومعرفة كيفية حساب ماسد. اقرأ الجواب تعرف على أنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة، فضلا عن تحريك متوسط ​​عمليات الانتقال، وفهم كيفية استخدامها. قراءة الإجابة اكتشف الاختلافات الأساسية بين مؤشرات المتوسط ​​المتحرك الأسي والبسيط، وما هي عيوب إماس. قراءة الجواب C خوارزمية لمعدل الانتقال الأسي صفر الكمون آخر تعديل: 2012-08-13 إيف كان يحاول تنفيذ خفض التردد المنخفض في ج الذي يأخذ أساسا تيار من الأرقام ويعمد الإخراج (تصفية حركة عالية التردد) ومع ذلك فمن المهم تعتبر الأرقام المرجحة الأمامية على الفور كما البيانات هو الوقت الحرج (هو للسيطرة على قاعدة محاكاة الحركة باستخدام الإخراج من قليلا من برنامج اللعبة). وقد حصلت على العمل المرجح المتوسط ​​المتحرك ألغويثم ولكن يمكن أن تفعل مع شيء أكثر استجابة قليلا في الواجهة الأمامية، ووجدت هذا: - الكود الزائف هناك كما يلي: المدخلات: السعر (نوميرسيريز)، الفترة (نوميريسسيمبل) المتغيرات: (0)، فاغ (0)، لوغ (0) لو كونتيربار لوت 1 ثم يبدأ زليما عامل السعر 2 (الفترة 1) تأخر (الفترة 1) 2 نهاية آخر يبدأ عامل زليما (2Price-بريسلاغ) (1 عامل) ZLEMA1 نهاية إيف ترجمته في إلى C ورمز بلدي هو كما يلي: ومع ذلك، فإنه لا يبدو أن تتصرف تماما كما يتوقع إد. يبدو أن هناك تقريبا ولكن أحيانا أحصل على قيمة أقل قليلا من جميع العناصر في قائمة الانتظار (عندما تكون كلها أعلى). يتم تمرير طابور بلدي وعدد من العناصر في ذلك معلمات، مع أحدثها في الجبهة في جميع الأوقات، كما أنني اجتياز عداد متزايد ابتداء من 0 كما هو مطلوب من قبل وظيفة. أنا لست متأكدا إيف تفسر معنى ZLEMA1 بشكل صحيح كما أنها ليست واضحة في بلده الكود، لذلك إيف يفترض أن يكون آخر المكالمات زليما وأيضا إم افتراض السعر يعني في الواقع السعر 0. ربما إيف حصلت على هذا الخطأ أنا من المفترض أن يكون نسخ زليما الفعلية القيم المحسوبة إلى طابور الأصلي بلدي قبل المكالمة التالية أنا لا تغيير الطابور الأصلي في كل غير مجرد تحويل جميع القيم واحد إلى النهاية وإدراج أحدث في البداية . الرمز الذي استخدمه للقيام بذلك هو: سيكون ممتنا للغاية إذا كان شخص ما مع فهم أفضل للرياضيات يمكن أن يرجى سانيتي تحقق هذا بالنسبة لي لمعرفة ما إذا كان إيف حصلت على أي شيء خطأ قليلا شكرا جزيلا مقدما إذا كنت تستطيع مساعدة أولا شكرا للجميع المدخلات الخاصة بك، محل تقدير كبير هذا المنطقي أعتقد، لذلك أفترض ثم أفضل ما يمكن أن نأمل هو مجرد المتوسط ​​المتحرك الأسي، قبول سيكون هناك تأخر قليلا ولكن هذا سوف يكون الحد الأدنى من قبل الأوزان الأمامية أثقل من تعطى في الوزن المرجح المتوسط ​​المتحرك لدي هذه الخوارزمية أيضا، ولكن مشكلة مماثلة في أن القيم لا تبدو صحيحة تماما (إلا إذا كانت هذه هي طبيعة الصيغة). على سبيل المثال، يقول مصفوفة يحتوي على 16 قيم، كل 0.4775 - الإخراج هو 0.4983، ولكن إد يتوقع أن يكون 0.4775 هل هذا يبدو الحق لك. المتوسط ​​المتحرك الأسي. (فلوت فلس، إنت نومفالس، إنت كيرنتسامبل) عامل تعويم ثابت 0 تعويم ثابت لاستيما 0 فلوت إما إذا (كيرنتسامبل لوت 1) إما vals0 عامل 2.0 ((فلوت) نومفالس) 1.0) إيما إما (vals0) - عامل) لاستيما) لاستيما إما عودة إما العكس، في بعض الأحيان الإخراج هو أقل من كل واحد من المدخلات، حتى لو كانت جميع أعلى. ويسمى بنفس الطريقة كما زليما (.) أعلاه، مع عداد متزايد. الصيغة و بسيودوكود لهذا واحد هي هنا: - autotradingstrategy. wordpress20091130exponential-موفينغ-أفيراج شكرا مرة أخرى، والاعتذار عن سوء فهم بلدي لبعض الأساسيات :( مع أطيب التحيات، كريس J أما عن رمز أنا نشرت، أنت الحق حول حجم صفيف يجب أن تكون ثابتة بسهولة، أما بالنسبة لأسئلتك: 1) ثابت مرشح يمثل قطع التردد. لقد استخدمت معالجة الإشارات الرقمية (دسب) لهذه التقنية. en. wikipedia. orgwi kiLow - باس سفيلتر هو تفسير بسيط. تريد قسم تحقيق الوقت المنفصل. في حالتي A هو أرسي-كونستانت التي يتحدثون عنها. وبالتالي فإن التردد الذي يقطع هو فوق 1 (2piA). إذا لم يكن لديك فهم نظرية التردد المجال، قد يكون هذا معقدا. في قضيتك، كلما قمت بإجراء A، وانخفاض التردد أن هذا المرشح سوف تسمح، وهذا يعني أنه سيتم تسهيل منحنى أكثر وأكثر. كلما كنت جعله، والمزيد من الضوضاء التي يسمح بها في النظام. تذكر يجب أن يكون أكبر من أو يساوي 1 لتكون فعالة. أنا أعيد إرفاق زلس مرة أخرى، وهذه المرة دون تغيير راند () الأرقام. ضبط ثابت ومشاهدة كيف كوتسموثسكوت (أو مرشحات) من الاختلافات عالية التردد. 2) النقطة الأخيرة من مجموعة الإدخالات لها أحدث قيمة. 3) ينطبق الشيء نفسه على مجموعة الإخراج. آخر قيمة هي الأحدث. 5) نومفالس هو تعسفي. يمكنك إضافة باستمرار إلى مجموعة المدخلات والمخرجات عدة مرات كما تود وأنه لن تأثير فلتر. على وجه الخصوص، كنت 49 نقطة. ولكن يمكنني بسهولة حذف آخر 20 و 29 النواتج الأولى ستبقى هي نفسها. لا تعتمد الوظيفة على عدد النقاط التي يتم استخدامها. وأود أن أذكر أنني وضعت هذه الوظيفة لتحويل لمرة واحدة. إذا كنت تريد أن تفعل تحويل للقيمة التالية على الطاير يمكنك محاولة شيء أبسط (كما تعلق). مرة أخرى أنا صدئ على ج. آمل أن يكون هذا هو الصحيح. الشيء الوحيد الذي سوف تحتاج إلى العرض هو المدخلات وتصفية ثابتة. اعلمني اذا كان هذا مفيدا لك.

No comments:

Post a Comment